Leetcode 最常见的 150 道前端面试题 （简单题 -上）
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前言
本文题目选自 LeetCode 精选 TOP 面试题[1]，而这些题在自己和同事亲身经历中，确实遇到的几率在百分之80%以上（成都和北京的前端岗位）。本文挑选其中所有简单题做归类和解法分析。后续更新所有中等题分析。
为了帮助大家快速刷题，通过将数据结构 + 题型的方式总结出来，比如说哈希表拥有记数的功能，如果题目中包含字眼至多xx次， 至少xx次,唯一等等字眼，可以联想到用哈希表来解决。刷个3-4道类似的题，就会养成一种条件反射。
举例：存在重复元素（类似题还有3道，后面一起说，解法一样）
题目描述如下：
给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。
示例 1:
输入: [1,2,3,1]
输出: true
示例 2:
输入: [1,2,3,4]
输出: false
这题一看就是 计数问题，题目中如果存在一值在数组中出现至少两次，这句话就告诉我们记录每一个数字出现的次数就能解决问题了。
解决思路：
我们遍历数组时，经过数组中的每一项就往map中添加，比如[1,2,3,1]
第一项：遍历到第一个1时，对象返回 { 1: 1 },代表1出现1次第二项：遍历到2时，返回 { 1: 1, 2: 1 }第三项：遍历到3时，返回 { 1: 1, 2: 1， 3: 1 }第四项：遍历到第二个1时，发现原来的对象里已经有1了，返回 false
所以，代码自然也就出来了，如下：
const containsDuplicate = function(nums) {
let map = new Map();
for(let i of nums){
if(map.has(i)){
return true;
}else{
map.set(i, 1);
}
}
return false;
};
哈希表 + 计数类型
除了上面的那道题，在最热门的简单题型中还有一些记数类型的题，我们一一解答，这是一类题型
387. 字符串中的第一个唯一字符
一看题目，唯一，条件反射，记数题啊，map走起！我们先看一下题目：
给定一个字符串，找到它的第一个不重复的字符，并返回它的索引。如果不存在，则返回 -1。
示例：
s = "leetcode"
返回 0
s = "loveleetcode"
返回 2
// 提示：你可以假定该字符串只包含小写字母
思路：
遍历字符串 用一个对象 {}来记数，出现过一次就+1，遍历完毕，再次遍历字符串，看它们在之前记录的对象里的值，是否是1，是就返回下标，不是返回-1。
参考答案：
var firstUniqChar = function(s) {
const map = {};
for(let v of s) map[v] = (map[v] || 0) + 1;
for(let i = 0; i < s.length; i++) if(map[s[i]] === 1) return i;
return -1;
};
242. 有效的字母异位词
我们先看一下题目：
给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例 1:
输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:
输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
思路：这个题一看字眼，出现次数相同，次数不就是记数吗，记数题型，map走起！
声明计数器，一个对象 const obj = {}遍历s字符串，如果遍历到字符串的 'a'字母，去看obj[a]是否存在不存在说明第一次遍历到 'a'字母，那么初始化obj[a] = 1如果存在则 obj[a] += 1t字符串同理，它每次 减1遍历完s字符串后，遍历obj对象，看它的每一对 key：value，是否value都是0
var isAnagram = function(s, t) {
const sLen = s.length;
const tLen = t.length;
if(sLen !== tLen ) {
return false;
}
const obj = {};
for(let i = 0 ; i < sLen ; i++){
const currentS = s[i];
const currentT = t[i];
obj[currentS] ? obj[currentS]++ : obj[currentS] = 1;
obj[currentT] ? obj[currentT]-- : obj[currentT] = -1;
}
return Object.values(obj).every(v=>v===0);
};
169. 多数元素
我们先看题目（题目里有次数两个字，又是记数题型，map继续走起）：
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1：
输入：[3,2,3]
输出：3
示例 2：
输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
思路：
声明一个计数器,也就是一个对象 const map = {}遍历字符串，开始记数，如果字符串的字母第一次碰见， map[第一次碰见的字母] = 1如果map已经记录过这个字母，则 map[记录过的的字母] += 1在遍历的过程中，看 map[记录过的的字母]是否大于数组总长度/2
解答：
var majorityElement = function(nums) {
const map = {}
const n = nums.length >> 1 // >>是右移运算符，意思是除以2
for(let i = 0; i < nums.length; i++){
map[nums[i]] = map[nums[i]] !== undefined ? map[nums[i]] + 1 : 1
if(map[nums[i]] > n) return nums[i]
}
}
只出现一次的数字
这个题一看，出现一次，map走起，但是呢，这个题比较巧的是，因为题目的一些限制条件，可以有更好的解法，我们先看题：
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明：
你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？
示例 1:
输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:
输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
这里我们用map记录一遍，类似这样的代码，
const countMap = {};
数组.forEach((item)=> { countMap[item] ? countMap[item] += 1 : countMap[item] = 1 } )
最后再遍历一次countMap，然后看谁的次数是`1`，就解决了
但是这套题有另一个解法，用异或运算符，首先我们看看异或运算符有啥用：
异或运算符(^)，我们了解下，这个运算符的功能
任何数和自己做异或运算，结果为 0，即a⊕a=0。任何数和 0做异或运算，结果还是自己，即a⊕0=a。异或运算中，满足交换律和结合律，也就是 a⊕b⊕a=b⊕a⊕a=b⊕(a⊕a)=b⊕0=b。
所以出现两次的字母异或运算得0，跟出现一次的字母异或运算得到自己
解答：
var singleNumber = function(nums) {
let init = nums[0];
for(let i = 1; i < nums.length; i++){
init ^= nums[i];
}
return init;
};
位1的个数
编写一个函数，输入是一个无符号整数（以二进制串的形式），返回其二进制表达式中数字位数为 '1' 的个数（也被称为汉明重量）。
示例 1：
输入：00000000000000000000000000001011
输出：3
解释：输入的二进制串 00000000000000000000000000001011 中，共有三位为 '1'。
示例 2：
输入：00000000000000000000000010000000
输出：1
解释：输入的二进制串 00000000000000000000000010000000 中，共有一位为 '1'。
思路：
计算个数，按照我们之前的思路，把整个数字转为字符串，类似这样：
数字 0001 => String(0001) => '0001' => 遍历看1的个数
然后直接遍历计算就可以了，这是我为什么把它归为记数类别的原因，当然也可以把它归为数学类，我们用数学的算法来解，先看答案，我们再解析。
var hammingWeight = function(n) {
let ret = 0;
while(n){
n &= (n - 1);
ret++;
}
return ret;
};
原理：
每执行一次x = x & (x-1)，会将x用二进制表示时最右边的一个1变为0，因为x-1将会将该位(x用二进制表示时最右边的一个1)变为0。因此，对 x 重复该操作，直到 x 变成 0，则操作次数即为 x 的二进制数中的 1 的数目。
接下来，我们把其他类型的哈希表题也介绍了（相同的题型没那么多）
哈希表 + 映射功能
哈希表有一个非常常见的功能就是建立映射关系，比如说设计模式里的策略模式，思路是一样的，映射表常常见于后端的枚举类型，typescript也是一样，我们举一个js的例子
// 后端只会返回0，1，2
const TYPE = {
2: 'orange',
1: 'red',
0: 'blue'
}
// 然后前端会这样用
TYPE[后端返回的数字0或1或2]
对应的题有：
1.两数之和 349.两个数组的交集
两数之和
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
用 hashMap 存储遍历过的元素和对应的索引。每遍历一个元素，看看 hashMap 中是否存在满足要求的目标数字。所有事情在一次遍历中完成（用了空间换取时间）
var twoSum = function(nums, target) {
const map = new Map();
for(let i = 0, len = nums.length; i < len; i++){
if(map.get(nums[i]) !== undefined){
return [map.get(nums[i]), i];
} else {
map.set(target - nums[i], i);
}
}
return [];
};
两数组交集
题目如下：给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]
示例 2：
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
说明：
输出结果中的每个元素一定是唯一的。
我们可以不考虑输出结果的顺序。
这道题可以用set，很简单,但是空间复杂度和时间复杂度都太高，不太优雅
var intersection = function (nums1, nums2) {
return result =[...new Set(nums1)].filter(item=>new Set(nums2).has(item))
};
我们可以用map来做，时间和空间复杂度都低很多 思路：
用一个map去存nums1数组里的每一项，类似 map[nums1[i]] = true然后去遍历nums2，如果在map中已经有的值，类似 map[nums2[i]], 就把它push到一个数组里并且将map[nums2[i]]设为false，后面有相同的值就不push到数组了
var intersection = function(nums1, nums2) {
const map = {};
const ret = [];
for(let i = 0; i < nums1.length; i++){
map[nums1[i]] = true;
}
for(let i = 0; i < nums2.length; i++){
if(map[nums2[i]]){
ret.push(nums2[i])
map[nums2[i]] = false
}
}
return ret;
};
找规律题
这类题一般画个图或者稍微分析一下就能得出答案
13. 罗马数字转整数
这个题，我来简单描述一下，罗马数字对应我们阿拉伯数字的map如下：
I: 1,
V: 5,
IV: 4,
IX: 9,
X: 10,
XL: 40,
XC: 90,
L: 50,
C: 100,
CD: 400,
CM: 900,
D: 500,
M: 1000,
题目是给定一个罗马数字，将其转换成整数。输入确保在 1 到 3999 的范围内。
示例 1:
输入: "III"
输出: 3
示例 2:
输入: "IV"
输出: 4
示例 3:
输入: "IX"
输出: 9
示例 4:
输入: "LVIII"
输出: 58
解释: L = 50, V= 5, III = 3.
解题思路就是我们发现这些案例的规律，就是把map表里面对应数字加起来就行了，比如说
"LVIII" = 'L'（对应map表50）+ 'V'（对应map表5）+ 'I'（对应map表1） + 'I'对应map表1） + 'I'（对应map表1）
所以解答就很简单了，就是遍历数字把对应的值加起来，如下：
var romanToInt = function(s) {
const map = {
I: 1,
V: 5,
IV: 4,
IX: 9,
X: 10,
XL: 40,
XC: 90,
L: 50,
C: 100,
CD: 400,
CM: 900,
D: 500,
M: 1000,
}
let res = 0;
let index = 0;
let len = s.length;
while(index < len){
if(index + 1 < len && map[s.slice(index, index+2)]){
res += map[s.slice(index, index+2)];
index += 2;
}else{
res += map[s.slice(index, index+1)];
index += 1;
}
}
return res;
};
14. 最长公共前缀
题目如下：
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。
示例 1：
输入：strs = ["flower","flow","flight"]
输出："fl"
示例 2：
输入：strs = ["dog","racecar","car"]
输出：""
解释：输入不存在公共前缀。
提示：
0 <= strs.length <= 200
0 <= strs[i].length <= 200
strs[i] 仅由小写英文字母组成
思路：这个题的思路就是，假如你求数组里3个元素的最长公共前缀
你先拿前两个比较，求出他们两个的最长公共前缀 然后上面求出的结果去跟第三个元素求最长公共前缀 n个元素就一直这么 reduce下去
// 这个是求出两个元素最长公共前缀的方法
var longestCommonPrefix = function (strs) {
if (strs.length === 0) return ''
if (strs.length === 1) return strs[0];
return strs.reduce(getSameStr, strs[0]);
};
function getSameStr(a, b) {
let res = ''
for (let j = 0; j < a.length; j++) {
if (a[j] === b[j]) {
res += a[j];
} else {
return res;
}
}
return res
}
21. 合并两个有序链表
这个题简而言之就是看图找规律，就是合并为升序链表，具体题目如下：
我们先看一下题目：
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
示例 1：
输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]
示例 2：
输入：l1 = [], l2 = []
输出：[]
示例 3：
输入：l1 = [], l2 = [0]
输出：[0]
提示：
两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
-100 <= Node.val <= 100
l1 和 l2 均按 非递减顺序 排列
思路:
那就挨个遍历，按顺序谁小拼接谁，接着进入下一轮循环，看代码更清晰一些：
// 链表定义函数
function ListNode(val, next) {
this.val = (val===undefined ? 0 : val)
this.next = (next===undefined ? null : next)
}
var mergeTwoLists = function(l1, l2) {
const dummpy = node = new ListNode();
while(l1 && l2){
if(l1.val >= l2.val){
node.next = l2;
node = node.next;
l2 = l2.next;
} else {
node.next = l1;
node = node.next;
l1 = l1.next;
}
}
node.next = l1 || l2;
return dummpy.next;
};
28. 实现str（）
题目如下：
实现 strStr() 函数。
给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置（下标从 0 开始）。如果不存在，则返回 -1 。
示例 1：
输入：haystack = "hello", needle = "ll"
输出：2
示例 2：
输入：haystack = "aaaaa", needle = "bba"
输出：-1
示例 3：
输入：haystack = "", needle = ""
输出：0
提示：
0 <= haystack.length, needle.length <= 5 * 104
haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成
思路：
本来这道题最佳算法是KMP，这个算法理解起来对我来说有难度，所以自己换了另一种思路
遍历字符串看是否有和需要找的字符串第一个字母相同 如果相同，就截取字符串跟需要找的字符串相同长度的字符串对比 相同就返回下标，不同就继续遍历原字符串
var strStr = function (haystack, needle) {
if (needle === "") return 0
for (var i = 0; i < haystack.length; i++) {
if (haystack[i] === needle[0]) {
if (haystack.substring(i, i + needle.length) === needle) return i;
}
}
return -1
};
118. 杨辉三角
这个可是找规律的代表题，并且这道题可以训练一下你对二维数组 转化为 代码的能力：
给定一个非负整数 numRows， 生成杨辉三角的前 numRows 行。
在杨辉三角中，每个数是它左上方和右上方的数的和。
示例:
输入: 5
输出:
[
[1],
[1,1],
[1,2,1],
[1,3,3,1],
[1,4,6,4,1]
]
思路：
看到上图可以发现，生成杨辉三角 numRows行，数组就有numRows行每一行，它的数组第一个位置和最后一个位置都是 1每一行，除了第一个和最后一个位置，其它位置的值 等于上一行的两个值相加
把思路翻译成代码即可：
var generate = function(numRows) {
if(numRows === 0){ return [] }
const result = Array.from(new Array(numRows), ()=>[])
for(let i = 0; i < numRows; i++){
result[i][0] = 1; result[i][i] = 1;
for(let j = 1; j < i; j++){
result[i][j] = result[i-1][j-1] + result[i-1][j]
}
}
return result
};
121. 买卖股票的最佳时机
接下来这道题，你简单看下题目就行，解答原理超级简单，看图说话，找规律！
我们先看题：
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
解题思路：我们先看一张图，假设给定的数组为：[7, 1, 5, 3, 6, 4]
第一天是7，我们记录一下，因为还没到第二天不知道这个价格是高是低， 标记最小值是7第二天是1， 比7小，那么只要当前天数的值比前面小，就说明不卖，因为它是最小值，标记最小值是7第三天是5，5比前一天大，说明比最小值要大，那么可以卖，利润就是 5-1=4第四天发现是3，比5小，还是一样的道理，比之前小，最小值就要变为当前值，啥也不干， 标记最小值是3第五天发现是6...，第六天发现是4，规律是一样的
意思是只要今天比昨天低，就可以用今天的减去最小值，就是利润，然后每次都比较这个利润是不是最大就行了
结合一下代码，就会清楚
var maxProfit = function(prices) {
let res = 0;
let min = prices[0];
for(let i = 1; i < prices.length; i++){
if(prices[i] < min){
min = prices[i]
} else {
res = Math.max(res, prices[i] - min)
}
}
return res;
};
122. 买卖股票的最佳时机2
又来一道看图说话题目，简单！走起！
先看题目：
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路，看图马上思路就出来了：
var maxProfit = function(prices) {
let result = 0
for(let i = 1; i < prices.length; i++){
if(prices[i] > prices[i-1]){
result += prices[i] - prices[i - 1]
}
}
return result
};
206. 反转链表
这个题必须掌握牢实，是解很多链接表题的基础的基础。先看题目：
给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。
示例 1：
输入：head = [1,2,3,4,5]
输出：[5,4,3,2,1]
示例 2：
输入：head = [1,2]
输出：[2,1]
解题思路依然是看图找规律，下图就是，我们把链表前面加一个null，这样翻转前和翻转后就一致了。
var reverseList = function(head) {
let [pre, node] = [null, head];
while(node){
const temp = node.next;
node.next = pre;
pre = node;
node = temp;
}
return pre;
};
双指针
双指针是解数组类型题最常见解法
比如有头尾分别有指针，然后依次向中间靠拢的双指针， 还有一种是快慢是指针，两个指针都是从左边开始，一个走的快，一个走得慢
具体的细节还是需要从题里体会，我们现在就开始！
26. 删除数组中的重复项
先看一下题目：
给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1：
输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示：
0 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按升序排列
初始状态是：
慢指针是 i，快指针是j如果 nums[i]等于nums[j]说明是相同的元素，j继续走，i还在原位如果 nums[i]不等于nums[j]说明是不相同的元素，那么nums[i++] = nums[j]，j继续向前走
依次类推，就相当于i指针保证它和它前面的数字都是不重复的，j就是一个遍历器
var removeDuplicates = function(nums) {
let i = 0;
for(let j = 1; j < nums.length; j++){
if(nums[j] !== nums[i]){
nums[i+1] = nums[j];
i++
}
}
return i + 1
};
88. 合并两个有序数组
我们先看题目：
给你两个有序整数数组 nums1 和 nums2，请你将 nums2 合并到 nums1 中，使 nums1 成为一个有序数组。
初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n 。你可以假设 nums1 的空间大小等于 m + n，这样它就有足够的空间保存来自 nums2 的元素。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出：[1]
提示：
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[i] <= 109
这道题大家很容易想到，新创建一个数组，然后分别比较这两个数组里的每一项，push进去就行了
然而因为是有序数组，第一个数组还有正好满足假如第二数组的空间，所以这里可以采取双指针来解答，从后往前遍历
参考如下：
var merge = function (nums1, m, nums2, n) {
let len = m + n - 1;
m--, n--;
while (m >= 0 && n >= 0) {
if (nums1[m] > nums2[n]) {
nums1[len] = nums1[m--]
} else {
nums1[len] = nums2[n--]
}
len--;
}
if(m === -1){
return nums1.splice(0, len+1, ...nums2.slice(0, n + 1));
}
if(n === -1){
return nums1;
}
};
125. 验证回文串
请看题目：
给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。
说明：本题中，我们将空字符串定义为有效的回文串。
示例 1:
输入: "A man, a plan, a canal: Panama"
输出: true
解释："amanaplanacanalpanama" 是回文串
示例 2:
输入: "race a car"
输出: false
解释："raceacar" 不是回文串
这个题太简单了，以至于不用写思路了，看代码就知道，就是用用双指针头尾向中间靠拢的解法，
var isPalindrome = function(s) {
s = s.replace(/[^\w]/g, '').toLowerCase();
let leftPointer = 0;
let rightPointer = s.length - 1;
while(rightPointer > leftPointer){
if(s[leftPointer++] === s[rightPointer--]){
continue;
}else{
return false;
}
}
return true;
};
234. 回文链表
这个题思路跟上面是一样的，都是双指针对比，但是主要这个题写起来很麻烦，要用到我们之前说的翻转链表，
解题思路：
先用快慢指针的手法，让我们知道这个链表的中点是哪，然后从中点截断 然后截断成为两个链表，把后面的链表翻转 最后依次去判断这两个链表每一项是否相同
关键点：如何从中点截断这个链表,方法如下，让一个指针每次走一步，另一个指针每次走两步，这样他们每次走的倍数就相差2倍。代码如下：
let fast = head;
let slow = head;
let prev;
while (fast && fast.next) {
prev = slow;
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
prev.next = null; // 断成两个链表
接着我们需要翻转链表
// 翻转后半段
let head2 = null;
while (slow) {
const tmp = slow.next;
slow.next = head2;
head2 = slow;
slow = tmp;
}
最后对比就看下面具体代码了
const isPalindrome = (head) => {
if (head == null || head.next == null) {
return true;
}
let fast = head;
let slow = head;
let prev;
while (fast && fast.next) {
prev = slow;
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
prev.next = null; // 断成两个链表
// 翻转后半段
let head2 = null;
while (slow) {
const tmp = slow.next;
slow.next = head2;
head2 = slow;
slow = tmp;
}
// 比对
while (head && head2) {
if (head.val != head2.val) {
return false;
}
head = head.next;
head2 = head2.next;
}
return true;
};
237. 删除链表中的节点
题目如下：
请编写一个函数，使其可以删除某个链表中给定的（非末尾）节点。传入函数的唯一参数为 要被删除的节点 。
现有一个链表 -- head = [4,5,1,9]，它可以表示为:
示例 1：
输入：head = [4,5,1,9], node = 5
输出：[4,1,9]
解释：给定你链表中值为 5 的第二个节点，那么在调用了你的函数之后，该链表应变为 4 -> 1 -> 9.
示例 2：
输入：head = [4,5,1,9], node = 1
输出：[4,5,9]
解释：给定你链表中值为 1 的第三个节点，那么在调用了你的函数之后，该链表应变为 4 -> 5 -> 9.
提示：
链表至少包含两个节点。
链表中所有节点的值都是唯一的。
给定的节点为非末尾节点并且一定是链表中的一个有效节点。
不要从你的函数中返回任何结果。
这个题很简单，其实这个node是个引用类型，你只需要把node的val变为node.next的val，然后node的next指向node.next.next，就移花接木，完成任务了！自己可以试着在草稿上画一下，结合代码很快就会明白！
var deleteNode = function(node) {
node.val = node.next.val
node.next = node.next.next
};
283. 移动零
题目如下：给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
示例:
输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
说明:
必须在原数组上操作，不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。
如动画所示，我们可以用快慢指针来解答，具体不好用语言叙述，看动图
var moveZeroes = function(nums) {
let i = j = 0;
while(i < nums.length) {
if(nums[i] !== 0){
[nums[i], nums[j]] = [nums[j], nums[i]]
j++
}
i++
}
return nums
};
344. 反转字符串
题目如下：
编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。
不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。
你可以假设数组中的所有字符都是 ASCII 码表中的可打印字符。
示例 1：
输入：["h","e","l","l","o"]
输出：["o","l","l","e","h"]
示例 2：
输入：["H","a","n","n","a","h"]
输出：["h","a","n","n","a","H"]
这个题目实在太简单了，知道用首位双指针即可，看参考：
var reverseString = function(s) {
let l = 0 ;
let r = s.length - 1;
while(l < r){
[s[l], s[r]] = [s[r], s[l]];
l++; r--;
}
return s;
};
350. 两个数组的交集II
题目如下：给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]
示例 2:
输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[4,9]
说明：
输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。
我们可以不考虑输出结果的顺序。
这个取交集需要保留重复元素，可以是用双指针来解答，具体思路和代码如下
如果两个数组是有序的，则可以使用双指针的方法得到两个数组的交集。
首先对两个数组进行排序，然后使用两个指针遍历两个数组。
初始时，两个指针分别指向两个数组的头部。每次比较两个指针指向的两个数组中的数字，如果两个数字不相等，则将指向较小数字的指针右移一位，如果两个数字相等，将该数字添加到答案，并将两个指针都右移一位。当至少有一个指针超出数组范围时，遍历结束
var intersect = function(nums1, nums2) {
nums1 = nums1.sort((a, b) => a - b);
nums2 = nums2.sort((a, b) => a - b);
let l1 = 0;
let l2 = 0;
const nums1Len = nums1.length;
const nums2Len = nums2.length;
const ret = [];
while(l1 < nums1Len && l2 < nums2Len){
if(nums1[l1] === nums2[l2]){
ret.push(nums1[l1]);
l1++;
l2++;
}
if(nums1[l1] > nums2[l2]) l2++;
if(nums1[l1] < nums2[l2]) l1++;
}
return ret;
};
剩下20道题的分类和解答应该明后天写完，后续包括
栈 动态规划 数学问题 环问题
由于内容很多，面试题分成两篇。如果感兴趣，可以回复 “leetcode" 看下篇
转自：孟祥_成都
https://juejin.cn/post/6987320619394138148
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